bob客户端下载东北地理所等在利用动态农作物模型与区域气候模型耦合模拟作物生长过
bob客户端下载作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心，建院以来，中国科学院时刻牢记使命，与科学共进，与祖国同行，以国家富强、人民幸福为己任，人才辈出，硕果累累，为我国科技进步、经济社会发展和做出了不可替代的重要贡献。更多简介 +
中国科学院院级科技专项体系包括战略性先导科技专项、重点部署科研专项、科技人才专项、科技合作专项、科技平台专项5类一级专项，实行分类定位、分级管理。
为方便科研人员全面快捷了解院级科技专项信息并进行项目申报等相关操作，特搭建中国科学院院级科技专项信息管理服务平台。了解科技专项更多内容，请点击进入→
中国科学技术大学（简称“中科大”）于1958年由中国科学院创建于北京，1970年学校迁至安徽省合肥市。中科大坚持“全院办校、所系结合”的办学方针，是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理与人文学科的研究型大学。
中国科学院大学（简称“国科大”）始建于1978年，其前身为中国科学院研究生院，2012年更名为中国科学院大学。国科大实行“科教融合”的办学体制，与中国科学院直属研究机构在管理体制、师资队伍、培养体系、科研工作等方面共有、共治、共享、共赢，是一所以研究生教育为主的独具特色的研究型大学。
上海科技大学（简称“上科大”），由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设，由上海市人民政府主管，2013年经教育部正式批准。上科大秉持“服务国家发展战略，培养创新创业人才”的办学方针，实现科技与教育、科教与产业、科教与创业的融合，是一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。
东北地区是我国重要的商品粮基地，在维持区域乃至国家粮食安全中发挥重要作用。然而，随着气候变暖、干旱并发、降雨周期改变及极端事件的频发与持续，气候变化对农民收入和农业可持续发展带来了不可预测性。研究气候变化对区域作物生长与粮食产量的影响可为规避气候风险、bob客户端下载为未来多变气候下的粮食安全对策提供决策支持。考虑到农作物生长与区域气候变化的高度耦合机制，越来越多的研究强调在量化作物对气候变化的响应时，应充分考虑农田和大气之间的双向作用。一些研究将动态作物模型耦合到气候模型中，来评估当前及未来气候变化对农作物生长过程的影响，而研究多集中在美国农业区。
中国科学院东北地理与农业生态研究所、美国太平洋西北国家实验室、长春师范大学、中科院大气物理研究所、中国气象局、中科院沈阳生态研究所合作，选择我国东北地区为研究区，以玉米和大豆为研究对象，利用高分辨率卫星观测数据对区域气候与动态农作物耦合模型进行参数校准与优化，改善了动态农作物模型在中国东北地区的应用，弥补了传统模式的缺点，提高模型与现实的契合度。在此基础上，研究基于卫星观测数据、气象观测数据、通量观测数据和统计数据对改进的动态农作物模型在模拟农作物长势（LAI）、生理（ET）、碳通量（GPP）及产量方面进行评估。研究表明：与传统的动态植被模型与未经修正的作物模型相比，改进的动态农作物模型显著改善了作物物候、作物长势、作物生理、碳通量及产量等方面的模拟。该耦合模型在估计和预测未来气候变化下作物生长和产量方面具有显著优势。本研究为区域作物陆-气耦合、作物生长状态精准模拟和产量预测提供了新的研究思路。
东北地区是我国重要的商品粮基地，在维持区域乃至国家粮食安全中发挥重要作用。然而，随着气候变暖、干旱并发、降雨周期改变及极端事件的频发与持续，气候变化对农民收入和农业可持续发展带来了不可预测性。研究气候变化对区域作物生长与粮食产量的影响可为规避气候风险、为未来多变气候下的粮食安全对策提供决策支持。考虑到农作物生长与区域气候变化的高度耦合机制，bob客户端下载越来越多的研究强调在量化作物对气候变化的响应时，应充分考虑农田和大气之间的双向作用。一些研究将动态作物模型耦合到气候模型中，来评估当前及未来气候变化对农作物生长过程的影响，而研究多集中在美国农业区。
中国科学院东北地理与农业生态研究所、美国太平洋西北国家实验室、长春师范大学、中科院大气物理研究所、中国气象局、中科院沈阳生态研究所合作，选择我国东北地区为研究区，以玉米和大豆为研究对象，利用高分辨率卫星观测数据对区域气候与动态农作物耦合模型进行参数校准与优化，改善了动态农作物模型在中国东北地区的应用，弥补了传统模式的缺点，提高模型与现实的契合度。在此基础上，研究基于卫星观测数据、气象观测数据、通量观测数据和统计数据对改进的动态农作物模型在模拟农作物长势（LAI）、生理（ET）、碳通量（GPP）及产量方面进行评估。研究表明：与传统的动态植被模型与未经修正的作物模型相比，改进的动态农作物模型显著改善了作物物候、作物长势、作物生理、碳通量及产量等方面的模拟。该耦合模型在估计和预测未来气候变化下作物生长和产量方面具有显著优势。本研究为区域作物陆-气耦合、作物生长状态精准模拟和产量预测提供了新的研究思路。
近日，相关研究成果以Coupling localized Noah-MP-Crop model with the WRF model improved dynamic crop growth simulation across Northeast China为题，发表在Computers and Electronics in Agriculture上。研究得到中科院战略性先导科技专项、国家自然科学基金、吉林省科学基金、bob客户端下载东北地理所创新团队项目的支持。