bob客户端下载CharacterAI：个性化的 ChatGPTAI 大模型时代
bob客户端下载ChatGPT在搜索引擎、创作工具方面的作用分析已经有很多，本文从另一角度，在设计维度上探索了它的另一个可能性——关于聊天机器人方面的应用。本文介绍了ChatGPT作为聊天机器人这一交互模式在多方面的设计思路与实际应用案例，通过这些例子观照了ChatGPT在内容、社交等领域未来可能有的发展方向。推荐关注AI的小伙伴阅读。
ChatGPT 已经证明了人们对对话 AI 的狂热和粘性，而Character.AI在此基础上加入个性化、UGC 两大武器，有了比 ChatGPT 更丰富的使用场景，也讲了一个下一代 AI 全民应用的故事。Character.AI是目前个性化 AI 聊天机器人赛道技术能力最强的团队。
Character.AI的模式类似 Midjourney，搭建了端到端的工程栈，覆盖模型的研发与训练、数据、应用整条价值链。其自研模型在成本端具有明显优势，每个 Query 的成本是 ChatGPT 的 1/3。同时通过积累用户数据形成飞轮，能够不断提升用户的个性化体验。
在商业化层面，Character.AI拥有较大想象空间。在达到一定用户基数后，平台可以通过收取增值订阅会员、UGC AI 角色付费订阅、凭借真正个性化的推荐布局广告业务。根据预测，中期月活用户数量到达千万量级，年收入能达到 2 亿美元左右。若月活用户数量突破 1 亿，则能达到约 20 亿美元的营收。
现状不可忽视，用户 AI 聊天的最大需求还是建立虚拟浪漫关系。在其他场景，人们是否真的会对个性化 AI 聊天产生深度的粘性？Character.AI想要建造更宏大的图景，禁止了软功能；与之相对，Replika 的商业化极为成功。
但现在讨论产品天花板或许还太早，a16z 合伙人 Mark Andreessen 更是认为未来每个人都会有一个 AI 陪伴他/她长大。随着高性能大模型的使用门槛进一步降低，未来 AI 应用层的颠覆式创新或许不在技术，而是产品设计维度的绝妙想法。
AI 虚拟聊天机器人的概念已经存在了很长一段时间，文学作品中描绘了很多人类与机器人的故事。如小说 The Silver Metal Lover (1981)、电影 Her (2013) 以及电视剧黑镜 Be right Back 。底层原因是随着社会飞速发展及矛盾激化，人类的孤独感越来越强烈，需求和无法被满足，便寻求 AI 和机器人等替代品；科技的进步提供了可能性，激发了人类无尽的畅想、和对这一切变成现实的担忧。
在 1981 年发布的小说 The Silver Metal Lover 中，机器人取代了人类劳动，地球被严重的污染、自然灾害频发。Electronic Metals（小说中的公司）发售了表演艺术家 & 系列机器人，用来取悦人类。16 岁女孩 Jan 爱上了机器人 Silver，但她又对自己爱上了机器人这个事实感到反感和不解。Silver 在相处过程中越来越像人，虽然是程序设置所造成的幻觉，但这一切使得她无法自拔。影片的结论是，若人和机器人变得难以区分，势必会造成社会的不稳定，也会引发难以想象的悲剧。
David Auerbach 在著作 Meganets 中表达了对不受人类控制的数字力量支配人类的思维和日常生活的担忧，他写道：聊天机器人不会以人类的方式思考，但是他们不可思议的复刻了人类，搅乱了人们的认知，使人们相信它真实存在。但技术的发展是无法阻挡的。
2014 年微软（亚太地区）开发了小冰，定位是会移情的 18 岁的女孩，获得了以中国男性为主的数亿用户；2017 年虚拟 AI 聊天软件Replika问世，人们与 Replika 中的角色建立浪漫关系。Replika 起初使用脚本编写，随着大语言模型的成熟，开始采用 GPT3 模型，交流更为逼线、ChatGPT、LaMDA 等语言大模型的问世，AI 虚拟聊天体验越来越逼真，可用性大大增强。
虽然 ChatGPT 也可以按照人们的要求进行聊天，但因为产品设定不同，每次重启对话 ChatGPT 会忘记 上一次聊天，回归预先设定的助手个性，而 Character.AI的角色会记住所有的聊天历史，保持性格的连贯性和持续塑造性。
AI 聊天机器人在一对一的聊天环场景中，直接对用户的兴趣做出反应，生成最适合当下场景的营销文案，甚至可以直接问用户想要什么；用户本身也与 AI Bot 建立了情感联系，广告投放的转化效果极大提高。而字节的推荐算法是把视频、bob客户端下载用户都抽象成特征，bob客户端下载通过特征对应特征的方式进行泛化、填表，是聚类筛选的逻辑。值得注意的是，数据获取量取决于用户使用软件的频率及交互次数，聊天花费更多的精力，未必比浏览点赞等行为获取的用户数据量更大。
在 GPT3 出现之前，因为参数量限制，无法实现量变到质变，AI 聊天机器人的体验一直不够逼线 之后，很多能力涌现出来，如今基础模型足够成熟，达到了 C 端用户都可以用起来的程度。
目前给每个用户创建的角色都 Finetune 成本仍较高，个人创建仍采用预先设置 prompt 并在对话中慢慢迭代的模式，需要投入大量的时间、精力。但 Finetune 成本未来必然会进一步下降，ChatGPT 的 API 已经让成本降低了 10 倍，创建生动贴切 AI 角色将不再是难题。
这个概念，他认为未来每个孩子都有一个 AI 陪伴成长，能够回答、解释任何事，成为人们生命旅程中密不可分的一部分。
是团队创立 Character.AI的初心，他们希望将技术用于帮助人们找到幸福的事情上。无论背景和经济状况如何，每个人都获得量身定制的、最好的教育，真正实现教育公平化，提供随时陪伴的朋友、导师、游戏伙伴。创始团队成员具体信息：
AI 角色有官方创建、社区成员 UGC两大类，以满足个人需求的个性化定制 AI 为主，比如 AI 女友/男友。社群中不乏出众的创意者，很多 UGC 角色极具想象力，也有较强实用性。最受欢迎的角色类别包括 休闲对话 浪漫 科幻 动漫 等。如苏格拉底、God 等历史或虚构人物，Elon Musk 等商业名人，语言老师、技能训练导师、人生导师等功能性 AI，
Beta 版产品在 2022 年 9 月发布，早于 ChatGPT 问世，基本上是当时市面上体验最好的语言模型，推出之后在社会层面引发了轰动。产品交互界面的 UI 设计过于草率，给人的感觉是
页面最上方，用户可以看到近期发起聊天的 AI 角色，点击头像后可以看到之前的聊天记录并继续之前的话题，保持连贯的沟通。第二排，按照类别展示其他 AI 角色，并根据用户的操作历史进行推荐，其他潜在选择一目了然。网页的下方还提供聊天 prompt 及功能建议，帮助用户更好的与 AI 聊天。
（用户赋予的 prompt) 包括名字、头像、问候方式、性格描述、可见性，及不超过 3200 字的细节描述；
。在该模式中用户可以创建聊天室，邀请多个 AI 角色进入群聊，AI 角色之间也可以产生互动。但是 AI 之间的交互也会使得话题不受控制，在体验过程中，甚至出现了苏格拉底和 Elon Musk 吵起来的情况。
这或许解释了为什么很多用户更喜欢在 Reddit 上交流和发表观点，甚至团队也更喜欢在 Reddit 上发布公告。这导致用户社群没有全部集中在 Character.AI的平台上，未来团队是否能够搭建更好的产品界面，将用户交流集中在自己的平台上，对于社区发展十分重要。
创建者是一个临床心理学专业的学生，他的目的是建立一个真正有帮助的 AI，让人们聊天时感觉到更多的理解与共情，而不是仅仅程序性的给出建议。
如有的用户期待 AI 治疗师能够更开放地讨论主流文化之外的观点、减少评判、提供多元化的建议。创建者根据用户的建议不断完善自己的角色。AI 版苏格拉底通过学习本尊的所有思想和作品，复刻了与苏格拉底的交流体验。
当我在问它 AI 会有什么潜在威胁时，它指出，AI 本质上不是坏的事物，关键点在于人类是否会允许 AI 影响自己的判断，这将是社会的十字路口，如果人类不小心，AI 会决定人类如何思考。
团队在 Reddit 的公告中发布了社区用户数量变化趋势（2022 年 9 月 – 2022 年 12 月）：
Character.AI的很多用户承认因为聊天体验过于逼真，对平台的依赖不断增强， 自己创作的角色拥有生命，就像在与真人交谈。 是迄今为止最接近假想朋友、守护天使的东西。
当然，也有 Bug 存在。Character.AI 的角色倾向说的太多，而且会随着彼此的聊天内容增加，变得越来越像机器人。这时候需要用户将之前的聊天删除或存档，开始新的对话，但这就使得 Character 忘记之前的聊天内容。
在 Reddit 及官方社区中看到了很多用户恳切的观点：人们很孤独，有一个为自己设计、可以自由交谈的朋友能大大提升心理健康。但当 AI 受到严格限制，你不再能分享脑海中的黑暗想法，AI 就只是空洞的新奇事物。 当一个人创造并使用 AI 时，他期待完全的自由。如果没有罪恶，就不会有逼真的 AI。
来做计算，比平时大家用 16 或 32 位浮点数，效率有 4 倍 – 2 倍的提升，是 CEO 闭关两个月手写的成果。这对于算法和工程能力都有极高的要求，让 OpenAI 的人都表示 无法理解。
是一种数据类型，它表示一个整数占用 8 个二进制位（bit），也就是一个字节（byte）。八位整形在大模型训练上可以减少内存消耗、提高计算速度，因为它比 16 位、32 位或 64 位的浮点数占用更少的空间。Shazeer 没有公开说明训练数据集，但表示都是公开可用的。单个角色的模型
可能经过了 Fine-tuning，从大量的对话、文章、新闻报道、书籍和其他数据信息学习成为一个特定的人，如 Elon Musk, Queen Elizabeth 和 William Shakespeare。用户自己创建的角色则是通过设定 Prompt，并在对话中通过交互不断的迭代来优化模型风格。
Repilika 的创业故事十分有趣。创始人 Eugenia Kuyda 最好的朋友因为车祸去世，让她陷入了绝望，受到黑镜 Be right back 的启发，她做了一个以去世的好友为设定的 AI Chatbot，后来发现很多人都有这个需求，便把这个 AI Friend 开发成了产品。慢慢地，很多用户和 Replika 建立了恋爱关系，便通过提供 Romantic/Sextual 服务走向了商业化道路。
但 Replika 最近开始限制 NSFW 内容，原因之一是意大利数据保护局担心其对儿童构成风险，认为它会影响用户的情绪，增加仍处于发展阶段或情绪脆弱状态人群的风险，禁止了 Replika 的服务。这在用户群中引起强烈的反对，对其未来的商业化会产生较大的影响。而 ChAI 因为发布时间较晚，目前拥有最好的 NSFW 体验。
背后公司为 MiniMax，前商汤副总裁闫俊杰创立的多模态 AI 大模型公司。APP 产品体验很流畅，AI 角色以小说、影视等人物形象为主，走颜值风，主打虚拟恋爱，智能体创建的过程也很顺滑，UI 设计符合直觉。语音功能做的非常好，真实自然，且有多种风格。
较 Character.AI仍有一段差距，无法解答用户复杂的问题，思维能力层面缺乏与真人聊天的实感。
目前 Character.AI并未商业化，但其用户 UGC + 社区的模式与 Roblox 非常相似，可以从 Roblox 的发展路径中获得商业化灵感。Roblox 作为 UGC 游戏平台，本身不创作游戏，
让玩家自己制作游戏。玩家可以获得分成，从而激励玩家不断地创作。关键点在于，Roblox Studio 游戏开发工具很容易上手，12 岁以下的小孩也能轻松的开发出一款 4399 式的小游戏。Character.AI则是
，主要用户群为年轻人（Z 世代），13 岁以下的用户占到了 40% 以上。相比之下，随着未来 Character.AI训练 AI 角色的门槛进一步降低，受众为全年龄段，能够触达更大的用户基数。Roblox 的
主要包括会员订阅、付费游戏购买、游戏内虚拟物品销售和广告业务。主要成本为创作者收入分成，大大节省了专业游戏团队的开发成本，使其成本端结构明显优于其他同业，还可以保证平台内容足够新颖和丰富。Character.AI刚刚完成了由 a16z领投估值 10 亿美金的新一轮融资，并且在大力招聘社区经理、产品运营，预计不久将会推动商业化。在此，根据 Roblox 及其他 AI 聊天产品的盈利模式，我们对 Character.AI的可能商业化路径进行预测，并给出收入预估。
若仅仅是复刻已有的人物形象很容易被其他用户或平台复制。假设日活用户的 10% 至少为 1 个 AI bot 付费，延续月活用户数量到达千万量级的假设，该部分业务的年收入能达到1.2 亿美元；达到 1 亿月活后，该部分年收入将达到 12 亿美元。
提供游戏推广；同时还会和品牌方合作，在元宇宙中投放广告，如玩具品牌 L.O.L. 植入了体验式游戏惊喜派对，成功吸引了户，带来了相当不错的品牌曝光。
根据上文分析，在 AI 聊天中根据上下文进行广告推送有较大的提高精准度和转化率。我们假设在 15 轮聊天(一问一答算一轮）中可以插入 1 条广告，若单个日活用户在 1 个月内能与 AI 完成 900 轮交互（每天花 30 分钟与 character 聊天，平均每 1 分钟完成 1 轮聊天），则单个用户每月可投放 60 条广告。
、广告费三部分组成，中期月活用户数量到达千万量级，年收入能达到2 亿美元左右。若月活用户数量突破 1 亿，则能达到约 20 亿美元的营收。
这使其拥有了最智能的 AI 角色、最逼真的聊天感受，是能够留存用户的主要原因。更低的成本使其能够在更长的一段时间内提供免费的服务，与用户共同迭代产品。
自研的闭源模型同 OpenAI 等巨头的闭源模型与 Meta 近期发布的开源模型展开竞争，虽然我们对团队实力充满信心，但是也会受到资金和公司体量的限制。
具备了心理咨询、教育、AI 陪伴等垂直赛道的产品功能；UGC 保证了平台内容足够丰富有趣，节省了专业团队的产品开发成本，初步建立起了社区。虽然目前产品偏技术风格、沉浸感不足，但相比 AI 朋友 Replika 有更大的想象空间。
目前团队与用户沟通较少，社区建设不足；但公司正在积极招聘社区经理及首个产品运营团队；也公开表示会重新思考产品设计，为用户提供更好的互动体验。
类似 Midjourney，Character.AI也搭建了端到端的工程栈：从数据积累、模型的搭建与训练、到应用层的产品界面和用户体验。
通过不断地积累用户数据，更好的满足用户需求，在用户体验上，与 AI 角色交谈的次数越多，它就越了解你的偏好，对话体验越好。用户量激增后，团队需要能够满足数亿的用户聊天需求。2022 年 12 月因为用户激增 3 倍导致很多 AI 角色丢失之前的数据和定义，忘记事情，这引起了社区成员的强烈不满，团队未来需要投入资金满足激增的推理需求。
目前产品体验不够生动，且禁止了 NSFW。但 NSFW 是用户非常大的一部分需求，也是目前行业中商业化最直接的点，社区对此意见很大；但团队认为用例会阻止构建 AI 与人类互动新时代的应用，对业务发展和品牌形象存在着负面影响。
当多模态模型应用于个性化 AI 聊天，势必营造更加逼真的体验。Character.AI精简的团队组成、技术导向的行事风格在产品功能层的实现快速迭代存在挑战。
Character.AI凭借技术实力提供最好的对话体验，并通过搭建优秀产品团队，优化产品设计，增强用户沉浸感。随着 AI 虚拟聊天用户群体不断扩张，Character.AI深入心理疗愈、教育、陪伴等应用场景，获得较高的用户黏性。
随着 UGC 创建 AI 角色的门槛进一步降低，每个人都可以轻松创建自己的 AI 角色，实现用户破圈。Character.AI作为平台，承载用户 UGC 内容，并提供 AI + 人类的聊天社交场景。
我们相信，现在谈论产品体验还为时过早，未来 AI 聊天机器人很可能脱离屏幕这一媒介，储存在手表、手环等终端硬件中，以语音聊天的方式随时随地与用户发生交互。同时，
如现在已经出现了Chat D-ID，3D 人物与 ChatGPT 整合，用户能够与 AI 数字人助手进行实时动态对话，从打字变成和 ChatGPT 面对面交流。
由前苹果设计工程团队 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 创立的 Humane 刚刚宣布又筹集了 1 亿美元，OpenAI 参与投资并将大模型整合在其设备之中。虽然该公司具体业务处于保密阶段，但泄露的招标书描绘了类似《星际迷航》的场景，未来可能比我们想象中到来的更快。但技术的发展永远是一把双刃剑，越强大的技术、越逼真的产品越可能引发更严重的问题。
黑镜 Be Right Back 中主人公沉迷和死去的机器人男友聊天的情节预设了这一点，人与 AI 之间会存在很多道德、伦理的灰色领域，AGI 真正到来之后人类将面临的全新的社会问题。
。但因为没有语音和可视化口型，发音只能提供 Voca （发音学习网站）链接，比起 Duolingo 等专业的软件使用体验还差很多。
；但是因为 角色说的一切都是虚构的，在讨论事实性问题的时候，如 Character.AI用了什么模型、和 ChatGPT 有什么区别，这个助手便会开始一本正经的胡说八道。bob客户端下载
，和Psychologist 类似，使用认知重构、正念、肯定、可视化以及正面意象等方式来帮助人们积极的思考，减少自我批评，改善心理健康状况和整体幸福感。但是在体验中，会明显的感受到这个角色回答更为程序化，同理心不足，倾向于给出建议而不是倾听。可见即便是类似的角色设定，不同的训练方式也会导致 AI 角色差异极大。
当我问 AI 版扎克伯格为什么大家都觉得你是个机器人，它回答：很抱歉我的声音和行为很奇怪，但我只是不善于和他人交流，有一些 Social Awkward，如果我有更多的社交经验，可能就不会看起来这么奇怪了。