链家网CEO彭永东：动态数据将为房产服务行业创造可能bob客户端下载

　　bob客户端下载如今，大数据对各行各业的发展都起到了很大的作用，通过大数据分析、推理和建模等行为可以精准解决很多问题，从宏观和微观层面为各行业发展推波助澜。近日，在钛媒体举办的2016T-EDGE年度峰会上，链家网CEO彭永东发表了题为《从静到动，看数据如何链接家与未来》的主题演讲，阐述在未来企业这一概念下，大数据将成为不可或缺的角色，而房产行业的大数据目前来说还有很大的提升空间，通过不断优化，还将为行业创造更多的可能。

　　对于房地产交易，彭永东认为，买房与其他消费行为完全不同，购房者很难精准描述出购房的详细需求，这对房产行业大数据提出了一些特殊的挑战。“很多人根本不知道自己要买什么房，bob客户端下载甚至面对搜索框，或者面对输入一些特征的时候，他都很难表达说，我到底要买哪里，多少钱，什么样的居室，链家甚至用了300个字段来描述一个房源。”彭永东讲到。

　　据悉，房产是中国的第二大行业， 2016年房产的交易超过16万亿。而这个行业中，数据的进化的程度相对较慢。为了准确的再现房源实况，让客户更精准的了解房源信息，链家在大数据方面做了很多的努力。

　　据彭永东介绍，链家网的房产数据由三部分组成，即房的数据、人的数据和流程的数据。例如，在链家进入的28个城市中，共存在大概一亿套房子， 每个房子大概需要300个字段来描述 ，如何把这三百亿个字段填满，填的更加的丰富，这是链家网需要克服的挑战。而截止今天，链家网已经完成了将近7000万套房源的数据沉淀。

　　彭永东认为，房源数据属于相对静止的数据，而人的行为是动态的，通过捕捉用户行为，沉淀出的动态数据更加有趣。例如，用户在APP上管理自己的买、卖租房过程会产生很多的数据，通过数据就可以分析出用户在卖房过程中更关注什么。据了解，一个购房者从开始考虑买房到最终成交的过程中中平均有26次看房行为，这个过程会产生很多的数据；用户看了哪些房源，关注同样房源的用户特征，不同户型的房源匹配的是哪些用户，这些都是非常有价值的动态数据。

　　同时， 在选房购房的过程中产生的流程数据对行业的贡献也很大，bob客户端下载彭永东指出，从用户的线上服务开始，到电话沟通、经纪人线下带看房，以及买家和卖家在APP上产生的交互、对经纪人点评等行为，都会让房产数据变得更加的丰富。

　　静态数据与动态数据的交融，创造了更多的可能性。彭永东认为，用户行为是有规律的，这些都可以通过数据进行相应的分析。bob客户端下载而这个过程中有很多流程优化的空间。

　　如今，链家网已经沉淀了30G的用户行为数据但目前房产行业用户转化率低，数据渗透程度低依然是不可否认的现实。未来，链家网将致力于通过用户的动态数据，来重新定义行业的流程和标准。让房产行业的大数据运用水平有一个提升，提升用户体验，从而提高转化率，通过完善大数据可以建立更多的模型、预估和预判，让房产交易未来变得更加有智慧。