bob客户端下载大数据分析中的描述性、预测性和规范性三者区分

　　bob客户端下载如果企业原始数据是未加工状态，一般不会产生价值，尤其对于大数据而言，更是如此。但如果采用数据分析工具，我们就可以把碎片化的数据进行管理，挖掘出有价值的信息。

　　有了数据，就可以做分析。但是分析要从哪里开始?哪种类型的数据分析最适合企业的大数据环境?该专家解释了描述性、预测性和规范性三个关键数据分析类型的不同，以及这些数据分析如何为企业提供价值。

　　有了足够的数据后，你开始想该以怎样的形式看到这些数据。所以，你首先要建立一个数据模型，通过数据模型，了解这些数据是如何运行的，并通过数据模型做预测。

　　第一、 描述性的数据分析。这是数据分析中最简单的一个类型，企业把大数据通过压缩变成容量更小，或者更有价值的信息。描述性分析的目的是总结发生了什么事，超过80%的业务分析，特别是社会分析信息是描述性的。比如：通过一定数量级的帖子或页面浏览量可以说明某球星有多少球迷。但仅有这些指标是没有意义的，这只是一个简单的计数器。

　　第二、 预测性的数据分析。预测分析是利用各种统计、建模、数据挖掘工具对最近的数据和历史数据进行研究，从而对未来进行预测。预测分析的目的并不是要准确告诉你将来会发生什么，只能预测未来会发生什么,因为所有的预测分析在本质上都只是一个概率。比如分析情绪是一个常见的预测分析，这是一个纯文本的输入模型，该模型的输出结果是一个情绪的得分，包括积极的、消极的，或者中立的。在这种情况下，模型计算的得分，不一定预测到未来，并且预测的结果可能刚好相反。

　　第三、 规范性数据分析。借助新兴技术，规范性数据分析要超越描述性和预测性两种分析类型，可以通过一个或者多个动态指标显示每一个决策结果。规范性数据分析每个环节、每个步骤、每个流程bob客户端下载、每个岗位，都有一定的规矩和标准，信息更具准确性，业务决策者可以直接使用。

　　但规范性分析需要一个预测模型bob客户端下载、两个附加条件，包括可操作的数据和一个反馈系统，并且这个系统要具备跟踪能力，通过行为预测产生结果。

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　　日前，珠海市生态环境局金湾分局挥发性有机物及恶臭立体监控系统2022-2023年度运维、监督及数据分析服务项目公开招标，该项目共2个包段，预算金额3774440.00元，不接受联合体投标。详情如下：项目概况珠海市生态环境局金湾分局挥发性有机物及恶臭立体监控系统2022-2023年度运维、监督及数据分析服务项

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　　2021年7月，中国乘用车终端销量同比增速进一步放缓;2021年1-7月，累计销量已超过去年同期，突破了千万辆。从车辆类型上看，7月轿车和MPV销量同比下滑，但得益于上半年销量增长，1-7月累计都实现了同比增长，且均以A级车为最大份额。